Tip Güvenli Mesaj Kuyrukları: Modern Olay Tabanlı Mimarilerin Köşe Taşı

Günümüzün hızla gelişen dijital ortamında, esnek, ölçeklenebilir ve uyarlanabilir yazılım sistemleri oluşturmak çok önemlidir. Olay Tabanlı Mimariler (EDA), sistemlerin olaylara gerçek zamanlı olarak tepki vermesini sağlayarak bu hedeflere ulaşmak için baskın bir paradigma olarak ortaya çıkmıştır. Herhangi bir sağlam EDA'nın kalbinde, çeşitli hizmetler arasında eşzamansız iletişimi kolaylaştıran çok önemli bir bileşen olan mesaj kuyruğu bulunur. Ancak, sistemler karmaşıklık içinde büyüdükçe, kritik bir zorluk ortaya çıkar: değiş tokuş edilen mesajların bütünlüğünü ve öngörülebilirliğini sağlamak. İşte burada tip güvenli mesaj kuyrukları devreye girerek dağıtık sistemlerde sürdürülebilirliği, güvenilirliği ve geliştirici verimliliğini korumak için sağlam bir çözüm sunar.

Bu kapsamlı kılavuz, tip güvenli mesaj kuyrukları dünyasına ve bunların modern olay tabanlı mimarilerdeki önemli rolüne dalacaktır. EDA'nın temel kavramlarını keşfedecek, farklı mimari modelleri inceleyecek ve tip güvenliğinin mesaj kuyruklarını basit veri kanallarından güvenilir iletişim kanallarına nasıl dönüştürdüğünü vurgulayacağız.

Olay Tabanlı Mimarileri (EDA) Anlamak

Tip güvenliğine dalmadan önce, Olay Tabanlı Mimarilerin temel ilkelerini kavramak önemlidir. Bir EDA, bilgi akışının olaylar tarafından yönlendirildiği bir yazılım tasarım modelidir. Bir olay, bir sistem içindeki önemli bir oluşum veya durum değişikliğidir ve sistemin diğer bölümleri bununla ilgilenebilir. Hizmetler arasındaki doğrudan, senkron istekler yerine, EDA, olayları yayan ve bunlara tepki veren üreticilere dayanır. Bu ayrışma çeşitli avantajlar sunar:

• Ayrışma: Hizmetlerin birbirlerinin varlığı veya uygulama ayrıntıları hakkında doğrudan bilgiye ihtiyacı yoktur. Yalnızca ürettikleri veya tükettikleri olayları anlamaları gerekir.
• Ölçeklenebilirlik: Bireysel hizmetler, belirli yüklerine göre bağımsız olarak ölçeklendirilebilir.
• Esneklik: Bir hizmet geçici olarak kullanılamıyorsa, diğerleri daha sonra olayları işleyerek veya yeniden denemeler yoluyla çalışmaya devam edebilir.
• Gerçek Zamanlı Yanıt Verme: Sistemler değişikliklere anında tepki verebilir, canlı gösterge panoları, dolandırıcılık tespiti ve IoT veri işleme gibi özellikleri etkinleştirebilir.

Mesaj kuyrukları (mesaj broker'ları veya mesaj odaklı ara katman yazılımı olarak da bilinir) EDA'nın omurgasıdır. Aracı görevi görürler, mesajları geçici olarak saklar ve ilgili tüketicilere teslim ederler. Popüler örnekler arasında Apache Kafka, RabbitMQ, Amazon SQS ve Google Cloud Pub/Sub bulunur.

Zorluk: Mesaj Şemaları ve Veri Bütünlüğü

Dağıtık bir sistemde, özellikle EDA kullanan bir sistemde, birden çok hizmet mesaj üretecek ve tüketecektir. Bu mesajlar genellikle iş olaylarını, durum değişikliklerini veya veri dönüşümlerini temsil eder. Mesaj formatlarına yapılandırılmış bir yaklaşım olmadan, çeşitli sorunlar ortaya çıkabilir:

• Şema Evrimi: Uygulamalar geliştikçe, mesaj yapıları (şemalar) kaçınılmaz olarak değişecektir. Düzgün yönetilmezse, üreticiler tüketicilerin anlamadığı yeni bir formatta mesajlar gönderebilir veya tam tersi. Bu, veri bozulmasına, bırakılan mesajlara ve sistem hatalarına yol açabilir.
• Veri Türü Uyuşmazlıkları: Bir üretici bir alan için bir tamsayı değeri gönderebilirken, bir tüketici bir dize bekleyebilir veya tam tersi. Bu ince tür uyuşmazlıkları, dağıtık bir ortamda hata ayıklaması zor olan çalışma zamanı hatalarına neden olabilir.
• Belirsizlik ve Yanlış Yorumlama: Beklenen veri türlerinin ve yapılarının net bir tanımı olmadan, geliştiriciler mesaj alanlarının anlamını veya biçimini yanlış yorumlayabilir ve tüketicilerde yanlış mantığa yol açabilir.
• Entegrasyon Cehennemi: Yeni hizmetleri entegre etmek veya mevcut olanları güncellemek, mesaj formatlarını manuel olarak doğrulamanın ve uyumluluk sorunlarını ele almanın zahmetli bir süreci haline gelir.

Bu zorluklar, mesaj değişiminde tutarlılığı ve öngörülebilirliği zorlayan bir mekanizmaya duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır - mesaj kuyruklarında tip güvenliğinin özü.

Tip Güvenli Mesaj Kuyrukları Nelerdir?

EDA bağlamında tip güvenli mesaj kuyrukları, mesajların yapısının ve veri türlerinin resmi olarak tanımlandığı ve uygulandığı sistemleri ifade eder. Bu, bir üretici bir mesaj gönderdiğinde, önceden tanımlanmış bir şemaya uyması gerektiği ve bir tüketici bunu aldığında, beklenen yapıya ve türlere sahip olmasının garanti edildiği anlamına gelir. Bu genellikle aşağıdakiler aracılığıyla elde edilir:

• Şema Tanımı: Bir mesajın yapısının, alan adları, veri türleri (örneğin, dize, tamsayı, boole, dizi, nesne) ve kısıtlamalar (örneğin, gerekli alanlar, varsayılan değerler) dahil olmak üzere resmi, makine tarafından okunabilir bir tanımı.
• Şema Kaydı: Bu şemaları depolayan, yöneten ve sunan merkezi bir depo. Üreticiler şemalarını kaydeder ve tüketiciler uyumluluğu sağlamak için bunları alır.
• Serileştirme/Seri Durumdan Çıkarma: Verileri iletim için bir bayt akışına serileştirmek ve alındıktan sonra nesnelere geri seri durumdan çıkarmak için tanımlanmış şemaları kullanan kitaplıklar veya ara katman yazılımları. Bu süreçler, verileri şemaya göre doğal olarak doğrular.

Amaç, veri doğrulama yükünü çalışma zamanından derleme zamanına veya erken geliştirme aşamalarına kaydırmak, hataları daha keşfedilebilir hale getirmek ve bunların üretime ulaşmasını önlemektir.

Tip Güvenli Mesaj Kuyruklarının Temel Faydaları

Tip güvenli mesaj kuyruklarını benimsemek, olay tabanlı sistemlere çok sayıda fayda sağlar:

• Gelişmiş Güvenilirlik: Veri sözleşmelerini uygulayarak, tip güvenliği, hatalı biçimlendirilmiş veya beklenmeyen mesaj yüklerinden kaynaklanan çalışma zamanı hataları olasılığını önemli ölçüde azaltır. Tüketiciler aldıkları verilere güvenebilir.
• Geliştirilmiş Sürdürülebilirlik: Şema evrimi yönetilen bir süreç haline gelir. Bir şemanın değiştirilmesi gerektiğinde, bu açıkça yapılır. Tüketiciler, gerektiği gibi geriye veya ileriye dönük uyumluluğu sağlayarak şemaların yeni sürümlerini işlemek için güncellenebilir.
• Daha Hızlı Geliştirme Döngüleri: Geliştiricilerin mesaj yapılarının net tanımları vardır, bu da tahmin yürütmeyi ve belirsizliği azaltır. Araçlar genellikle şemalara göre kod (örneğin, veri sınıfları, arayüzler) oluşturabilir, entegrasyonu hızlandırabilir ve genel kod miktarını azaltabilir.
• Basitleştirilmiş Hata Ayıklama: Sorunlar ortaya çıktığında, tip güvenliği temel nedeni daha hızlı belirlemeye yardımcı olur. Uyuşmazlıklar genellikle geliştirme veya test aşamalarının başlarında yakalanır veya serileştirme/seri durumdan çıkarma süreci tarafından açıkça belirtilir.
• Karmaşık EDA Modellerini Kolaylaştırır: Olay Kaynak Kullanımı ve CQRS (Komut Sorgu Sorumluluğu Ayrımı) gibi modeller, güvenilir bir şekilde depolama, yeniden oynatma ve olay dizilerini işleme yeteneğine büyük ölçüde dayanır. Tip güvenliği, bu olay akışlarının bütünlüğünü sağlamak için kritik öneme sahiptir.

Yaygın Olay Tabanlı Mimari Modelleri ve Tip Güvenliği

Tip güvenli mesaj kuyrukları, çeşitli gelişmiş EDA modellerini etkili bir şekilde uygulamak için temeldir. Birkaçını keşfedelim:

1. Yayınlama-Abone Olma (Pub/Sub)

Pub/Sub modelinde, yayıncılar abonelerin kim olduğunu bilmeden bir konuya mesaj gönderir. Aboneler belirli konulara ilgi gösterir ve bunlara yayınlanan mesajları alır. Mesaj kuyrukları genellikle bunu konular veya borsalar aracılığıyla uygular.

Tip Güvenliği Etkisi: Hizmetler bir konuya olaylar (örneğin, `SiparişOluşturuldu`, `KullanıcıGirişYaptı`) yayınladığında, tip güvenliği, o konudan tüketim yapan tüm abonelerin bu olayları tutarlı bir yapıyla beklemesini sağlar. Örneğin, bir `SiparişOluşturuldu` olayı her zaman `siparişKimliği` (dize), `müşteriKimliği` (dize), `zamanDamgası` (uzun) ve `öğeler` (her biri `ürünKimliği` ve `miktar` içeren bir nesne dizisi) içerebilir. Bir yayıncı daha sonra `müşteriKimliği`ni dizeden tamsayıya değiştirirse, şema kaydı ve serileştirme/seri durumdan çıkarma süreci bu uyumsuzluğu işaretleyerek hatalı verilerin yayılmasını önleyecektir.

Küresel Örnek: Küresel bir e-ticaret platformunda bir `ÜrünYayınlandı` olayı olabilir. Farklı bölgesel hizmetler (örneğin, Avrupa, Asya, Kuzey Amerika için) bu olaya abone olur. Tip güvenliği, her bölgenin işlem mantığı farklı olsa bile, tüm bölgelerin `ürünKimliği`, `ad`, `açıklama` ve `fiyat` (tanımlı bir para birimi biçimi veya ayrı bir para birimi alanı ile) gibi tutarlı alanlarla `ÜrünYayınlandı` olayını almasını sağlar.

2. Olay Kaynak Kullanımı

Olay Kaynak Kullanımı, uygulama durumundaki tüm değişikliklerin değişmez olayların bir dizisi olarak depolandığı bir mimari modeldir. Bir uygulamanın geçerli durumu, bu olayların yeniden oynatılmasıyla elde edilir. Mesaj kuyrukları olay deposu veya ona bir kanal olarak hizmet edebilir.

Tip Güvenliği Etkisi: Tüm sistem durumunun bütünlüğü, olay günlüğünün doğruluğuna ve tutarlılığına bağlıdır. Tip güvenliği burada pazarlık konusu değildir. Bir olay şeması gelişirse, geçmiş verileri işlemek için bir strateji uygulanmalıdır (örneğin, şema sürümleme, olay dönüşümü). Tip güvenliği olmadan, olayları yeniden oynatmak, sistemin güvenilmez hale gelmesine neden olarak bozuk duruma yol açabilir.

Küresel Örnek: Bir finans kuruluşu, işlem geçmişi için olay kaynak kullanımını kullanabilir. Her işlem (mevduat, para çekme, transfer) bir olaydır. Tip güvenliği, farklı küresel şubeler veya düzenleyici kuruluşlar arasında doğru denetim, mutabakat ve durum yeniden yapılandırmasına izin vererek, geçmiş işlem kayıtlarının tutarlı bir şekilde yapılandırılmasını sağlar.

3. Komut Sorgu Sorumluluğu Ayrımı (CQRS)

CQRS, bilgileri güncellemek için kullanılan modelleri (Komutlar) bilgileri okumak için kullanılan modellerden (Sorgular) ayırır. Çoğu zaman, komutlar daha sonra okuma modellerini güncellemek için kullanılan olaylara neden olur. Mesaj kuyrukları genellikle bu modeller arasında komutları ve olayları yaymak için kullanılır.

Tip Güvenliği Etkisi: Yazma tarafına gönderilen komutlar ve yazma tarafı tarafından yayınlanan olaylar katı şemalara uymalıdır. Benzer şekilde, okuma modellerini güncellemek için kullanılan olayların tutarlı biçimlere ihtiyacı vardır. Tip güvenliği, komut işleyicisinin gelen komutları doğru yorumlamasını ve oluşturulan olayların hem diğer hizmetler hem de okuma modeli projektörleri tarafından güvenilir bir şekilde işlenebilmesini sağlar.

Küresel Örnek: Bir lojistik şirketi, gönderileri yönetmek için CQRS kullanabilir. Yazma tarafına bir `GönderiOluşturKomutu` gönderilir. Başarılı bir şekilde oluşturulduktan sonra, bir `GönderiOluşturulduOlayı` yayınlanır. Okuma modeli tüketicileri (örneğin, izleme panoları, teslimat bildirimleri için) daha sonra bu olayı işler. Tip güvenliği, `GönderiOluşturulduOlayı`nın, komutun kaynağına veya okuma modeli hizmetinin konumuna bakılmaksızın, `gönderiKimliği`, `kaynakAdresi`, `hedefAdresi`, `tahminiTeslimatTarihi` ve `durum` gibi tüm gerekli ayrıntıları öngörülebilir bir biçimde içermesini garanti eder.

Tip Güvenliğini Uygulama: Araçlar ve Teknolojiler

Mesaj kuyruklarında tip güvenliğini elde etmek genellikle serileştirme formatlarının, şema tanımlama dillerinin ve özel araçların bir kombinasyonunu içerir.

1. Serileştirme Formatları

Serileştirme formatının seçimi çok önemli bir rol oynar. Şema uygulama özelliklerine sahip bazı popüler seçenekler şunlardır:

• Apache Avro: JSON'da yazılmış şemaları kullanan bir veri serileştirme sistemi. Kompakt, hızlıdır ve şema evrimini destekler.
• Protokol Tamponları (Protobuf): Yapılandırılmış verileri serileştirmek için dil açısından bağımsız, platformdan bağımsız, genişletilebilir bir mekanizma. Verimlidir ve yaygın olarak benimsenmiştir.
• JSON Şeması: JSON belgelerini açıklamanıza ve doğrulamanıza olanak tanıyan bir sözlük. JSON'un kendisi şemasız olsa da, JSON Şeması JSON verileri için şemalar tanımlamanın bir yolunu sağlar.
• Thrift: Facebook tarafından geliştirilen Thrift, veri türlerini ve hizmetlerini tanımlamak için kullanılan bir arayüz tanımlama dilidir (IDL).

Bu formatlar, uygun kitaplıklarla kullanıldığında, verilerin tanımlı bir şemaya göre serileştirilmesini ve seri durumdan çıkarılmasını sağlayarak süreç sırasında tür uyuşmazlıklarını yakalar.

2. Şema Kayıtları

Şema kaydı, mesaj türleriniz için şemaları depolayan ve yöneten merkezi bir bileşendir. Popüler şema kayıtları şunlardır:

• Confluent Şema Kaydı: Apache Kafka için, bu Avro, JSON Şeması ve Protobuf'u destekleyen fiili bir standarttır.
• AWS Glue Şema Kaydı: Avro, JSON Şeması ve Protobuf'u destekleyen, Kinesis ve MSK gibi AWS hizmetleriyle iyi entegre olan tam olarak yönetilen bir şema kaydı.
• Google Cloud Şema Kaydı: Google Cloud'un Pub/Sub teklifinin bir parçasıdır ve Pub/Sub konuları için şema yönetimine olanak tanır.

Şema kayıtları şunları sağlar:

• Şema Sürümleme: Şema evrimini zarif bir şekilde ele almak için çok önemli olan şemaların farklı sürümlerini yönetme.
• Uyumluluk Kontrolleri: Şema güncellemelerinin mevcut tüketicileri veya üreticileri bozmadığından emin olmak için uyumluluk kurallarını (örneğin, geriye dönük, ileriye dönük, tam uyumluluk) tanımlama.
• Şema Keşfi: Tüketiciler belirli bir mesajla ilişkili şemayı keşfedebilir.

3. Mesaj Broker'ları ile Entegrasyon

Tip güvenliğinin etkinliği, seçtiğiniz mesaj broker'ı ile ne kadar iyi entegre olduğuna bağlıdır:

• Apache Kafka: Genellikle Confluent Şema Kaydı ile kullanılır. Kafka tüketicileri ve üreticileri, kayıt defteri tarafından yönetilen şemalarla Avro veya Protobuf serileştirme kullanacak şekilde yapılandırılabilir.
• RabbitMQ: RabbitMQ'nun kendisi genel amaçlı bir mesaj broker'ı olsa da, mesajları RabbitMQ kuyruklarına göndermeden önce Avro, Protobuf veya JSON Şemasına serileştiren kitaplıkları kullanarak tür güvenliğini zorlayabilirsiniz. Tüketici daha sonra seri durumdan çıkarma için aynı kitaplıkları ve şema tanımlarını kullanır.
• Amazon SQS/SNS: RabbitMQ'ya benzer şekilde, SQS/SNS özel serileştirme mantığıyla kullanılabilir. Yönetilen çözümler için, AWS Glue Şema Kaydı, Kinesis (daha sonra SQS'ye beslenebilir) gibi hizmetlerle veya doğrudan şema doğrulamasını destekleyen hizmetlerle entegre edilebilir.
• Google Cloud Pub/Sub: Pub/Sub konuları için şema yönetimini destekler ve Avro veya Protokol Tamponlarını kullanarak şemaları tanımlamanıza ve uygulamanıza olanak tanır.

Tip Güvenli Mesaj Kuyruklarını Uygulamak İçin En İyi Uygulamalar

Tip güvenli mesaj kuyruklarının faydalarını en üst düzeye çıkarmak için şu en iyi uygulamaları göz önünde bulundurun:

• Net Mesaj Sözleşmeleri Tanımlayın: Mesaj şemalarına genel API'ler olarak davranın. Bunları kapsamlı bir şekilde belgeleyin ve tanımlarına ilgili tüm ekipleri dahil edin.
• Bir Şema Kaydı Kullanın: Şema yönetimini merkezileştirin. Bu, sürümleme, uyumluluk ve yönetişim için çok önemlidir.
• Uygun Bir Serileştirme Formatı Seçin: Avro, Protobuf veya diğer formatları seçerken performans, şema evrim yetenekleri, ekosistem desteği ve veri boyutu gibi faktörleri göz önünde bulundurun.
• Şema Sürümlemeyi Stratejik Olarak Uygulayın: Şema evrimi için net kurallar tanımlayın. Geriye dönük, ileriye dönük ve tam uyumluluk arasındaki farkı anlayın ve sisteminizin ihtiyaçlarına en uygun stratejiyi seçin.
• Şema Doğrulamasını Otomatikleştirin: Hataları erken yakalamak için şema doğrulamasını CI/CD işlem hatlarınıza entegre edin.
• Şemalardan Kod Oluşturun: Programlama dillerinizdeki veri sınıflarını veya arayüzlerini şemalarınızdan otomatik olarak oluşturmak için araçlardan yararlanın. Bu, uygulama kodunuzun her zaman mesaj sözleşmeleriyle senkronize olmasını sağlar.
• Şema Evrimini Dikkatli Bir Şekilde Ele Alın: Şemaları geliştirirken, mümkünse mevcut tüketicileri bozmaktan kaçınmak için geriye dönük uyumluluğa öncelik verin. Geriye dönük uyumluluk mümkün değilse, aşamalı bir dağıtım planlayın ve değişiklikleri etkili bir şekilde iletin.
• Şema Kullanımını İzleyin: Hangi şemaların kimler tarafından kullanıldığını ve uyumluluk durumlarını izleyin. Bu, potansiyel sorunları belirlemeye ve geçişleri planlamaya yardımcı olur.
• Ekiplerinizi Eğitin: Mesaj kuyruklarıyla çalışan tüm geliştiricilerin tür güvenliğinin, şema yönetiminin ve seçilen araçların önemini anladığından emin olun.

Örnek Olay İncelemesi: Küresel E-ticaret Sipariş İşleme

Farklı kıtalarda faaliyet gösteren katalog yönetimi, sipariş işleme, envanter ve nakliye için mikro hizmetlere sahip küresel bir e-ticaret şirketi hayal edin. Bu hizmetler, Kafka tabanlı bir mesaj kuyruğu aracılığıyla iletişim kurar.

Tip Güvenliği Olmayan Senaryo: Sipariş işleme hizmeti, `sipariş_kimliği` (dize), `müşteri_kimliği` (dize) ve `öğeler` (`ürün_kimliği` ve `miktar` içeren bir nesne dizisi) ile bir `SiparişVerildi` olayı bekler. Katalog hizmetleri ekibi, aceleyle, `sipariş_kimliği`nin bir tamsayı olarak gönderildiği bir güncelleme dağıtırsa, sipariş işleme hizmeti büyük olasılıkla çökecek veya siparişleri yanlış işleyerek müşteri memnuniyetsizliğine ve gelir kaybına yol açacaktır. Bunu dağıtık hizmetler arasında ayıklamak bir kabus olabilir.

Tip Güvenliği Olan Senaryo (Avro ve Confluent Şema Kaydı kullanılarak):

1. Şema Tanımı: `SiparişVerildi` olay şeması, `siparişKimliği`ni `dize`, `müşteriKimliği`ni `dize` ve `öğeler`i `ürünKimliği` (dize) ve `miktar` (int) içeren kayıtların bir dizisi olarak belirten Avro kullanılarak tanımlanır. Bu şema Confluent Şema Kaydı'na kaydedilir.
2. Üretici (Katalog Hizmeti): Katalog hizmeti, şema kaydını işaret ederek Avro serileştiriciyi kullanacak şekilde yapılandırılmıştır. Bir `siparişKimliği`ni bir tamsayı olarak göndermeye çalıştığında, serileştirici, kayıtlı şemaya uymadığı için mesajı reddedecektir. Bu hata, geliştirme veya test sırasında hemen yakalanır.
3. Tüketici (Sipariş İşleme Hizmeti): Sipariş işleme hizmeti, şema kaydına da bağlı olan Avro seri durumdan çıkarıcıyı kullanır. Her zaman tanımlı yapıya ve türlere sahip olacaklarını bilerek `SiparişVerildi` olaylarını güvenle işleyebilir.
4. Şema Evrimi: Daha sonra, şirket `SiparişVerildi` olayına isteğe bağlı bir `indirimKodu` (dize) eklemeye karar verir. Kayıt defterindeki şemayı güncellerler ve `indirimKodu`nu null yapılabilir veya isteğe bağlı olarak işaretlerler. Bu güncellemenin geriye dönük uyumlu olduğundan emin olurlar. Henüz `indirimKodu` beklemeyen mevcut tüketiciler onu görmezden gelirken, katalog hizmetinin daha yeni sürümleri onu göndermeye başlayabilir.

Bu sistematik yaklaşım, veri bütünlüğü sorunlarını önler, geliştirmeyi hızlandırır ve karmaşık bir sistem üzerinde çalışan küresel bir ekip için bile genel sistemi çok daha sağlam ve yönetimi kolay hale getirir.

Sonuç

Tip güvenli mesaj kuyrukları, modern, esnek ve ölçeklenebilir olay tabanlı mimariler oluşturmak için sadece bir lüks değil, bir gerekliliktir. Mesaj şemalarını resmi olarak tanımlayarak ve uygulayarak, dağıtık sistemleri rahatsız eden önemli bir hata sınıfını azaltıyoruz. Geliştiricileri veri bütünlüğüne olan güvenle güçlendirirler, geliştirmeyi kolaylaştırırlar ve Olay Kaynak Kullanımı ve CQRS gibi gelişmiş modeller için temel oluştururlar.

Kuruluşlar giderek daha fazla mikro hizmet ve dağıtık sistem benimsedikçe, mesaj kuyruk altyapılarında tip güvenliğini benimsemek stratejik bir yatırımdır. Daha öngörülebilir sistemlere, daha az üretim olayına ve daha verimli bir geliştirme deneyimine yol açar. İster küresel bir platform, ister özel bir mikro hizmet oluşturuyor olun, olay tabanlı iletişiminizde tür güvenliğine öncelik vermek, güvenilirlik, sürdürülebilirlik ve uzun vadeli başarı açısından karşılığını verecektir.